光学設計用Ansys Zemax OpticStudio向けPC
光学設計、シミュレーション、最適化、公差解析などの様々な解析シーンにおいて、処理の効率を最大限に高めるPCです!
アプライドでは、各種解析、シミュレーションに特化したハイスペックコンピューティングを取り揃えております。 光学設計用Ansys Zemax OpticStudioでは、最大64個のCPUコアを同時に使用することが可能です。 そのため、メモリは128GB程度搭載していた方が安心です。 そういったポイントをしっかりおさえたおすすめの機種がこちらです。
基本情報
仕様 ■CPU:AMD Ryzen Threadripper 7980X 64コア/128スレッド/3.2-5.1GHz ■メモリ:128GB(32GB×4)DDR5-4800 Registered ECC DIMM ■SSD:1TB M.2 NVMe-SSD 高耐久仕様 ■OS: Windows 11 Pro ■光学ドライブ: 非搭載 ■GPU:NVIDIA RTX2000 Ada 16GB-GDDR6 ■電源:1,200W/100V 80 Plus Platinum 認証 ■キーボード・マウス 付属 有線 USB接続 ■サイズ:約 W 235 xH 495 xD 470mm ■標準保証:3年間センドバックハードウェア保証
価格帯
100万円 ~ 500万円
納期
応相談
用途/実績例
光学設計用Ansys Zemax OpticStudio
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【ブログ】「LS-DYNA×AIで広がる自動車開発の可能性」次世代CAEを支えるHPC
自動車開発では、安全性や性能を高めるためにCAE(Computer Aided Engineering)が広く活用されています。 中でも衝突安全分野では、車体が衝突した際の変形や応力、ひずみなどを予測する「衝突解析」が重要です。 代表的なCAEソフトウェアであるLS-DYNAでは、車体形状や材料、板厚、衝突速度などの条件を設定し、衝突時の挙動を解析できます。 一方、自動車開発では一つの設計案だけでなく、材料や板厚、部品形状、補強位置など、多数の候補を比較する必要があります。 そこで注目されるのが、LS-DYNAで蓄積した解析データをAIに学習させ、解析結果の予測や設計候補のスクリーニングに活用する方法です。 AIがCAEを置き換えるのではなく、CAEとAIを組み合わせることで、設計検討をより効率化できる可能性があります。 そして、CAE解析・AI学習・大量データ処理を支える基盤として重要になるのが、HPC(High Performance Computing)です。
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【ブログ】<技術解説>カーボンニュートラルに向けたCAE解析の最前線と最適化手法
カーボンニュートラル(環境負荷の低減)と一言で言ってもなかなかピンとこない方も多いのではないでしょうか? 「2050年までに温室効果ガスの排出を全体として実質ゼロにする」 この目標を政府が掲げたのは2020年10月のことでした。 この目標達成に向けて、日々、様々な課題に直面していらっしゃるのは、製造業の研究・開発部門に従事されている方々です。 その現場で使われているCAE(Computer Aided Engineering:計算機援用工学)が、今まさに単なる「効率化のツール」から「不可欠なサステナブル戦略」へと進化を遂げているのです。 なぜ、シミュレーション技術が地球を救う鍵になるのか? 今回は「カーボンニュートラルとCAEの力」をテーマに、その深い関係性を紐解いてみようと思います!































