日本でも頻繁に報道されていますように、米中間の輸出規制その他の経済安全保障規制は年々強化されています。10年前までは日本企業の中国事業において経済安全保障規制に留意する必要は一部の企業を除いてほとんど無かったのですが、近年では、米国の規制が頻繁に強化され、それに呼応して中国の規制も強化されているので、中国事業の投資及び経営判断において、中国及び米国の双方の経済安全保障規制を把握し、アップデートに努めることが必須となっています。本セミナーでは、日本企業が中国事業を展開するにあたって注意すべき中国法上の経済安全保障規制を主に解説するとともに、中国事業で主に問題となる米国の輸出規制についても概要を解説します。 【プログラム】（一部変更する可能性があります） (1)安全保障についての中国の考え方 (2)貨物・技術の輸出規制 (3)外資による重要産業への投資規制 (4)データの技術移転規制 (5)技術の優位性確保 (6)対中制裁への対抗 (7)反スパイ法 (8)中国事業で主に問題となる米国の輸出規制

公取委が設けたリニエンシー（課徴金減免）制度は、令和元年改正に調査協力減算制度が導入されて以降、次第にその利用実績が積み上がってきており、またカルテル等で行政処分を受けた事件におけるリニエンシー制度の利用率も高い水準を示しています。そこで、元公取審査官として審査業務を経験した植村直輝弁護士により、リニエンシー制度の現在の利用実態とリニエンシー制度利用にあたって実務的に重要となるポイントを解説します。また、リニエンシー制度の利用にあたり初期段階から必要となるデジタルフォレンジック調査につき、FRONTEO担当者とともに効果的・効率的な調査手法を解説します。

【タイトル】退職者による営業秘密持出事案の「事前予防」と「有事対応」第１回：有事対応ー初動対応と刑事上の措置ー 【概要】雇用の流動化が進む中、キーマンが退職する際に営業秘密を持ち出して、ライバル企業で使用することによって、多大な損害を被る案件が増加しています。営業秘密が持ち出されないように予防することが最も重要ですが、退職者による持ち出しの全てを防ぐことはできません。営業秘密の持ち出しが発覚した際に、初動対応としてまず何をしなければならないのか、そしてどのような法的措置をとることができるのか等を予め把握しておくことも必要です。 2023年以降、退職者による営業秘密の国外持出に対して実刑判決が下された事件について、被害企業の代理人を務めた経験を有する金子恭介弁護士を講師にお招きして、合計5回のリアルセミナー・ウェビナー等を開催してきました。非常に関心が高いため、ウェビナーの際は、400名から600名にご参加いただいていますが、アンケートにおいて、より詳細な解説を希望する声が数多く寄せられてきました。ご要望にお応えして、全３回の連続講座を実施します。営業秘密について理解を深めたい方は是非ご参加ください。

話題のChatGPTをはじめ、注目を集める生成AI。しかし、生成AIは大量の電力を消費するため、「環境への影響」という課題も抱えています。 一方、FRONTEOのAI「KIBIT（キビット）」は、極めて省電力かつサステナブルな特徴を持つAIです。KIBITは、省電力で環境負荷が小さい（=Green）、シンプルなアルゴリズム（=Micro）を採用した「Green Micro AI」として、企業のAI活用とESG対応を両立する画期的なソリューションです。

中国経済は公式統計より遥かに減速している。失業率の高止まりによって治安悪化が深刻化している。2025年、習近平政権は景気浮揚を図るために、種々の経済政策を発表しており、実施される予定である。しかし、不動産不況の超過など課題が山積している。当面の間、景気が回復する見込みはない。そうしたなかで、トランプ政権2.0が発足され、中国に対する政策が強化されると予想されている。米中対立の激化は必至であり、日本がそれに巻き込まれないために、独自の戦略を構築する必要がある。今回の講演で日本独自戦略のあり方を模索することにする。

【タイトル】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ　3_ケーススタディ・セクハラ編 ～具体的事例で調査の流れとヒアリングのノウハウを解説～ 【概要】公益通報者保護法やパワハラ防止法等は、公益通報やハラスメント通報への調査や対応を行う体制の整備を義務付けております。しかし、内部通報の調査をするにしても、どのような流れで調査をするのか、ヒアリング対象者をどの順番で、どのような質問を投げかけてヒアリングするのか、ヒアリング以外にどのような資料を収集すべきなのか、調査結果としてどのように事実の有無を確定していくのか、といった実践的ノウハウの研修を受ける機会はほとんどないのが現状です。 そこで、本セミナーでは、ハラスメント通報・内部通報調査案件に数多く携わってきた弁護士である講師が、具体的事例をもとに、ハラスメント・内部調査の流れや、ヒアリングの順番や質問の方法、事実認定の方法などすぐにでも実践できる調査のノウハウを伝授します。

【タイトル】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ　2_ケーススタディ・パワハラ編～具体的事例で調査の流れとヒアリングのノウハウを解説～ 【概要】公益通報者保護法やパワハラ防止法等は、公益通報やハラスメント通報への調査や対応を行う体制の整備を義務付けております。しかし、内部通報の調査をするにしても、どのような流れで調査をするのか、ヒアリング対象者をどの順番で、どのような質問を投げかけてヒアリングするのか、ヒアリング以外にどのような資料を収集すべきなのか、調査結果としてどのように事実の有無を確定していくのか、といった実践的ノウハウの研修を受ける機会はほとんどないのが現状です。 そこで、本セミナーでは、ハラスメント通報・内部通報調査案件に数多く携わってきた弁護士である講師が、具体的事例をもとに、ハラスメント・内部調査の流れや、ヒアリングの順番や質問の方法、事実認定の方法などすぐにでも実践できる調査のノウハウを伝授します。

【タイトル】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ　1_基礎知識編～具体的事例で調査の流れとヒアリングのノウハウを解説～ 【概要】公益通報者保護法やパワハラ防止法等は、公益通報やハラスメント通報への調査や対応を行う体制の整備を義務付けております。しかし、内部通報の調査をするにしても、どのような流れで調査をするのか、ヒアリング対象者をどの順番で、どのような質問を投げかけてヒアリングするのか、ヒアリング以外にどのような資料を収集すべきなのか、調査結果としてどのように事実の有無を確定していくのか、といった実践的ノウハウの研修を受ける機会はほとんどないのが現状です。 そこで、本セミナーでは、ハラスメント通報・内部通報調査案件に数多く携わってきた弁護士である講師が、具体的事例をもとに、ハラスメント・内部調査の流れや、ヒアリングの順番や質問の方法、事実認定の方法などすぐにでも実践できる調査のノウハウを伝授します。

昨今、様々な業界 ・業態の企業が、ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の被害に遭っており、業務復旧するまでに長期間要し、多額の損失がもたらされる事案が発生しています。また、企業が所持 ・管理する情報の漏洩は、その対応いかんでは、企業の評判を落とし、企業業績の著しい低下を招く可能性もあります。いずれも、企業側は、サイバー攻撃や情報漏洩の被害者であるのに、平時・有事の対応が適切になされていない場合には、企業やその役員が損害賠償請求訴訟を起こされたり、刑事責任を問われるリスクを含んでいます。 このように、企業にとって多大なリスクを含むサイバー攻撃や情報漏洩に対しては、企業経営者、総務部、人事部、法務部、IT ・セキュリティ部等、複数の関係者が、組織を横断して平時・有事の対応策を実施する必要があります。その際に注意するべき法的・実務的な重要ポイントについて、検察庁でサイバー犯罪 ・知能犯担当検事として多くの事件を捜査した経験を有する大竹将之弁護士が解説します。

「AIの次に来るのはアンチエイジング」ーこの数年で生成AIが爆発的な広まりを見せる中、次なる世界的なトレンドとして注目されるのが「アンチエイジング」です。ヘルスケア分野では、薬剤の投与に加え、食品、漢方、運動といった多角的なアプローチが今後さらに重要になります。 本セミナーでは、既知から未知を発見することができる論文探索AI「KIBIT Amanogawa」の開発者が、AI解析によって明らかにされた新しいアンチエイジングの可能性を紹介します。特に、老化防止に関連が深い物質として知られる「Klotho」と、血中に漏れ出て全身をめぐる「s-Klotho」に注目。食品としての「よもぎ」や運動が、この物質をどのように活性化し、老化に伴う心疾患、糖尿病、アルツハイマー病などの予防・治療に寄与するかを、論文×AIによる解析事例を通じて解説します。

2024年5月に成立した重要経済安保情報保護活用法。この法律は、政府が保有する機密情報を保全しつつ、それを民間に提供することで経済安全保障政策に活用しようとする新たな枠組みです。しかし、企業からは、「そもそも自社が関係するのか」「政府から提供される情報をどうやって活用するのか」「コストをかけるだけのメリットがあるのか」といった疑問の声も多く聞かれます。運用基準や政令が明らかになりつつあるものの、企業としてこの法律にどう向き合うべきか、具体的な道筋が見えにくいのが現状ではないでしょうか。 本講演では、最近までセキュリティ・クリアランスの政策担当者として経済産業省に勤務し、現在は弁護士として企業の経済安全保障に係る対応を支援している講師が登壇します。官と民、双方の視点を踏まえ、セキュリティ・クリアランス制度の企業にとっての活用の可能性を明らかにするとともに、実務上の論点と課題について詳しく解説します。本講演が、セキュリティ・クリアランス制度を単なる政府の情報管理措置として捉えるのではなく、企業の力を高めるためのリスク管理措置として活用する一助となり、そのための準備や検討に役立てば幸いです。

わが国経済は、長引くデフレからようやく脱却しつつあるなど明るい兆しが見えている。しかし、依然、少子高齢化と人口減少は止まらず、国力の根幹たる経済力や科学技術力の相対的な地位は下落傾向にある。加えて、わが国を取り巻く安全保障環境は厳しさを増すと共に、米国の政権交代、韓国の政情不安など、不透明感が漂う中で、わが国の自律性と優位性・不可欠性を維持・獲得する必要性は否応にも高まっている。国際情勢を見据え、今後、いかなる経済安全保障政策を講じていくのかを語る。

株式会社FRONTEOは、企業の有事対応に関する実態調査「あなたの会社のコンプライアンス体制と弁護士事務所活用状況」を行い、結果をウェブサイトで公開しました。長島・大野・常松法律事務所の勝弁護士監修のもと、大手企業の法務部を中心にした、130名あまりの法務スタッフの生の声をつぶさに集めた貴重なレポート。過去５年以内の不祥事の有無や内容、コンプラ対策の指標設定など、バックオフィススタッフなら見逃せないテーマ満載です！

「自然言語処理AIによるエピジェネティック薬の副作用解析－HDAC阻害薬による心毒性を中心に－」 従来の医薬品は、主に受容体等のタンパク質自体を標的としていますが、近年タンパク質の発現量を「上流」から制御するエピジェネティクスに関連した分子を標的とするエピジェネティック薬が開発されています。そして、既承認のエピジェネティック薬であるヒストン脱アセチル化酵素（HDAC）阻害薬は、これまでにない作用機序でオンコロジー領域で大きな成果をあげています。一方、これらの薬剤が心毒性を惹起することが報告されていますが、メカニズムの詳細は不明な部分が多いです。本ウェビナーでは、既承認のHDAC阻害薬による心毒性メカニズム解析に、FRONTEOが独自開発した自然言語処理AI「KIBIT」を適用し、興味深い結果を得ましたのでご報告いたします。 ※詳細は申込ページをご覧ください。

FRONTEOの自社開発AI「KIBIT（キビット）」は、人間の機微（きび）を学習することが由来。言葉に書かれた人間の機微を数学的アプローチで見つけ出すユニークなAIです。 自然言語処理とネットワーク解析を強みとし、「人間の暗黙知」を再現してエキスパートに新たな気づきや発見を提供する「KIBIT」の、ユーザー様の声も交えた紹介ムービーをご紹介します。

AIの一手法である機械学習において、精度を高めるために欠かせないもの――それは「教師データの質」です。 人間であれば、2つや3つの見本となる教師データがあれば、ある程度の判断が可能に思えます。しかし、AIにとっては、その少ないデータで正確な回答を導き出すのは難しいのです。なぜそうなるのでしょうか？ この記事では、機械学習の仕組みとともに、その理由を詳しく解説いたします。

AI（人工知能）の中でも注目を集めているチャット型サービス「ChatGPT」は、生成AIの一種です。生成AIとは、テキスト、画像、音声などの膨大なデータを学習し、それをもとに新しい内容を作り出すことができる便利なツールです。 生成AIの登場により、新たなアイデアや発見が生まれる可能性が大きく広がりました。一方で、技術の進化に伴い、倫理的な問題やプライバシーへの懸念も浮上しています。そのため、企業や個人においては、適切なバランスを保ちながら活用することが重要とされています。

言葉をAI（人工知能）で分析し活用する「自然言語処理AI」は、検索エンジンでのキーワード検索や、ChatGPTをはじめとするさまざまなツールに広く応用されています。 例えば、GoogleやYahoo!のキーワード検索では、AIの技術によって、多少の文字の打ち間違いや表記ゆれがあっても正確に検索結果を得ることができます。また、話題のChatGPTでは、質問を入力すると、AIが自然な文章で回答を生成してくれる仕組みです。 検索といえばキーワード検索が一般的ですが、それにとどまらず、新しい発見を促す「概念検索」という先進的な検索手法も注目されています。

ChatGPTの登場により、AIは開発者だけでなく一般の人々にも注目される存在となりました。 皆さん、または皆さんの会社では、業務にChatGPTを活用していますか？ ところで、「ChatGPTはAIである」という表現は、実は正確ではありません。ChatGPTはAIサービスの名称であり、その背後にある仕組みが「GPT」と呼ばれる言語処理技術です。 では、そもそも「AI（人工知能）」とは何でしょうか？説明できますか？ 「AI」という言葉は今や一般名詞のように広く使われていますが、実は明確で統一された定義は存在していないのです。 ビジネスパーソンにとって、AIの基礎知識はもはや欠かせません。この機会に、AIについての理解を深めるための記事をご紹介します。

本セミナーでは、膨大な論文情報の中から入力した単語や文章に類似性・関連性の高い論文情報や遺伝子、疾患を即時に検出する論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」のシステム概要や活用方法を、システムに精通したAIコンサルタントよりご紹介します。 今回は「フレイル」の対策をテーマに論文探索AIを活用します。 フレイルは、加齢に伴って筋力や活動性が低下し日常生活に支障をきたす状態を指し、健康な状態と要介護状態の中間部分にあたります。要介護に至るリスクが高いことが特徴である一方、生活機能が元に戻ることがある状態でもあるため、早期に発見し正しい治療や予防を行う事が重要とされています。 このセミナーでは、フレイルに関連する可能性のある疾患や関連物質・医薬品などをAIで探索し、対策や予防につながるヒントを探すデモンストレーションを通じて、KIBIT Amanogawaの効果的な活用方法をお伝えします。

企業のビジネスにおいて国境を超えることが必然となっている現在、国際仲裁・調停こそが、秘密を遵守しながら執行を確保できる紛争解決として注目、活用されています。ただ、日本の企業はそこで行われる証拠開示や、日常レベルからの証拠の残し方に不慣れで、安易に不用意な証拠を残しがちです。そこで、本講演では、トレンドとなっている国際仲裁。調停条項の作り方から、日常の証拠確保、いざというときの防御方法などを具体的に解説します。

日本は、生命保険及び年金保険において成熟したマーケットを有しておりその規模は世界でも最も大きいマーケットの1つです。成熟したマーケットを維持し、保険会社がその競争力を維持するために、保険会社は、自身の事業における資本の要請に対応し、かつ、新しく保険を発行するまでの戦略として再保険の利用を拡大させているのが世界の潮流です。このような世界の潮流と日本への影響を踏まえて、今回のウェビナーでは以下について解説します。 ・日本の生命保険・年金保険のマーケットで再保険の需要を急激に拡大させている要因 ・日本の生命保険会社にとって最適と思われる再保険取引のストラクチャー ・これらの再保険取引のストラクチャーにおける法規制上および取引相手に伴うリスク ・来年およびその後における再保険取引の見通し

デジタル化が急速に進む中で、社内には様々な形式のデータが散在しているという問題が見受けられます。企業のデジタル化が進むにつれて、保有するデータ量も増加し、社内には様々なシステムに大量のデータが蓄積されています。 しかし、日常業務の中でデータが複数のシステムやサービスに分散していることで、業務プロセスが複雑化し、業務効率が低下するケースも少なくありません。 そこで、FRONTEOならではの生成AIとは違う技術で、テキストデータを活用した社内に散在する非構造データを整理し、必要なときに迅速にアクセスできる仕組みを、実際の事例を交えながらご紹介します。

株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）は、第一三共株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長兼COO：奥澤 宏幸、以下 第一三共）と、Drug Discovery AI Factory（以下 DDAIF）＊を活用した、毒性試験データベースならびに毒性試験報告書テキスト情報の解析業務に関する契約を締結したことをお知らせします。 本契約において、FRONTEOは、第一三共の現有毒性試験データベース上で簡便に毒性解釈を確認できる仕組みの導入と、毒性試験報告書の解析を通じて新たな知見やアイデアの発見を支援する探索AIシステムの構築を支援してまいります。

「AIを活用した二次元マッピングによるFAAHを標的とする薬剤の新規適応症候補探索」 研究者達は日々更新される最新情報をキャッチしながら、遺伝子と遺伝子あるいは遺伝子と疾患との関連性を想像し、検証することを繰り返しています。しかしながら、すべての情報を繋ぎ合わせ、その関連性を俯瞰的・網羅的に想像することは容易ではありません。弊社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」は現在明らかとなっている情報を学習し、その先にある可能性も含めた関連性を俯瞰的・網羅的に提示してくれます。 本セミナーでは、「KIBIT」で作成した注目遺伝子と疾患・症状の類似性を可視化した二次元マッピングを用いて、注目遺伝子が標的となり得る最適な適応疾患を俯瞰的・網羅的に探索する手法について具体例を交えて紹介します。 詳細は申込ページをご覧ください。

希少疾患解析シリーズでは、膨大な論文情報の中から入力した単語や文章に類似性・関連性の高い論文情報や遺伝子、疾患を即時に検出する論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」のシステム概要や活用方法を、希少疾患の標的探索をテーマにご紹介します。 今回のテーマは「スティーブンス・ジョンソン症候群」です。 スティーブンス・ジョンソン症候群は、全身の皮膚や粘膜に高熱を伴う発疹ややけどのような症状が現れるのが特徴の希少疾患です。主な原因は医薬品によるものとされていますが、一部にはウイルス感染に関連して発症するケースも知られています。多くの場合、治療によって回復しますが、重症化すると敗血症や多臓器不全により死亡することもあります。 このセミナーでは、論文探索AIを活用してスティーブンス・ジョンソン症候群の関連遺伝子を抽出し、治療標的の仮説を立てるデモンストレーションを通じて、研究のヒントをつかむためのKIBIT Amanogawaの効果的な活用方法をお伝えします。

【開催概要】 希少疾患解析シリーズでは、膨大な論文情報の中から入力した単語や文章に類似性・関連性の高い論文情報や遺伝子、疾患を即時に検出する論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」のシステム概要や活用方法を、希少疾患の標的探索をテーマにご紹介します。 今回のテーマは「ポンぺ病」です。 ポンぺ病はグリコーゲン蓄積症（GSD）の複数あるタイプのうちの1つ（GSD2型）で、酸性α-グルコシダーゼの欠損によって引き起こされる希少な遺伝性疾患です。筋力低下、心肥大等の症状が出現し、特に乳児期に発症すると非常に重篤な症状となります。 このセミナーでは、論文探索AIを活用してポンぺ病の関連遺伝子を抽出し、治療標的の仮説を立てるデモンストレーションを通じて、研究のヒントをつかむためのKIBIT Amanogawaの効果的な活用方法をお伝えします。 【参加条件】 フリーアドレスをご利用の方・当社の同業者の方、ご所属先が不明な方のお申し込み等はご遠慮いただいております。当日Zoomにアクセスする際にはお申し込み時に記載した氏名・メールアドレスをZoom参加入力欄へ記載をお願いいたします。

●「AIによるVirtual Experiments（仮想実験）：抗がん剤抵抗性の新規標的探索」 創薬標的候補分子の機能を評価する手段として、遺伝子ノックアウトなどの実験的評価手法があります。しかしながら、疾患モデルでの評価や多くの遺伝子の実験的な評価は簡単には実施できないことが課題となります。本課題を解決する手法として、弊社独自の自然言語処理AIエンジンで作成した疾患ネットワークから仮想的に目的遺伝子を欠損させ、新たに疾患ネットワークを再構築させることにより、遺伝子ノックアウト後の疾患状態を予測する独自の解析手法「Virtual Experiments」を開発しました。本セミナーでは、抗がん剤抵抗性の課題を例にVirtual Experimentsを活用したソリューションをご紹介いたします。 ※本セミナーの詳細は申込ページをご参照ください

【開催概要】 ◆テーマ：地政学リスク・経済安全保障を巡る情勢と企業対応のポイント 　 ◆日時：2024年11月6日（水）16：30～17：30 　 ◆利用ツール：Zoom Webinars 　　 ◆参加条件：企業ご所属の方 同業者の方、個人の方、フリーメールアドレスの方のご参加はご遠慮いただいております。 　　 ◆内容： 地政学リスクや経済安全保障を取り巻く情勢は、刻一刻と変化しており、これに対応することが企業にとって喫緊の経営課題となっています。日々発生する新たな事象への対応はもちろん、それらを引き起こす大きな潮流を理解することが、中長期的な事業計画を策定する上で欠かせません。今回の勉強会では、地政学リスクや経済安全保障への対応支援を行っている株式会社オウルズコンサルティンググループが、現在の情勢の背景にあるメガトレンドを解説し、企業が地経学的分断の拡大にどう取り組むべきか、そのポイントを明らかにします。

【開催概要】 ◆日時：2024年11月12日（火） 15:00 ～ 16:00 ◆形式：無料オンラインセミナー（お申込み後に、視聴用URLをお送りいたします） ◆利用ツール：Zoom Webinars（Zoomをダウンロードしなくても、ブラウザよりご参加できます） ◆定員：1,000名 ◆参加条件： ・フリーアドレスをご利用の方・弊社と同業者の方、法律事務所の方、ご所属先が不明な方のお申し込みはご遠慮いただいております。 ・当日ZOOMにアクセスする際には、お申込時にご登録いただいた氏名・メールアドレスをZOOM参加入力欄へご記載ください。 ◆申込方法◆ 　弊社ホームページからお申込みください。 　https://lp.fronteo.com/BP-WBN-L-20241112_registration.html?utm_source=ipros&utm_medium=affiliate&utm_campaign=20241112LTAI ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。