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UV硬化挙動の数値化 レオメーター
硬化前後(液体から固体)の劇的な物性変化を、1回の測定で定量化!
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ボールミル BM500 :販売終了
BM500の販売は終了しました。サポートについてはアントンパールへお問い合わせください。
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入門:屈折率計 Brix計とは? 測定原理と選定・比較のポイント
比べて判断:品質の確保と、コストの削減を図るため、プロセス屈折率計に必要なこととは? 3年保証できる理由とは?
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ナノ粒子の材料特性を変えるためのマイクロ波合成
マイクロ波照射を使用すると、正確なパラメータ制御を備えたナノ粒子を短時間で合成し、必要に応じて粒子特性と粒子サイズを変更できます
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マイクロ波合成のお役立ち情報
マイクロ波合成、適切な機器とアプリケーション、およびマイクロ波合成をすぐに開始するためのツールに関する包括的な背景情報
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マイクロ波合成装置 Monowave 400 / 450
小規模から中規模のシングルモードのマイクロウェーブ合成装置(有機合成・無機合成)です。カメラ、ラマンオプションも用意。
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マイクロ波合成装置 Monowave 200
モノウェーブ200は、小規模から中規模のマイクロ波合成(有機合成・無機合成)用に設計されたマイクロ波合成装置です
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【生産終了】 Multiwave Pro
マルチウェーブ プロは生産終了となっております。後継機種はMultiwave 5000等となっております。
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【生産終了】Multiwave ECO
マルチウェーブ エコ は生産終了いたしました。後継機種は マルチウェーブ ゴー プラス になります。
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【生産終了】 Multiwave 3000
マルチウェーブ3000型は生産終了となっております。後継機種はMultiwave 5000等となっております。
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化粧品の塗布感評価 レオメーター
化粧品の様々な塗布感を定量化します
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ガラス転移温度の評価 レオメーター
ガラス転移温度を正確に測定するだけでなく、ガラス転移前後の物性変化も測定できます。
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食品の食感評価 レオメーター
レオメーターを用いることで、テクスチャーメーターでは定量化できなかった様々な食品食感を定量化することができます。
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RheoSAXSモジュール
レオロジー特性とナノ構造変化を同時に観測できるラボ用システム
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In-situ XRD用 サンプルステージ
放射光XRDビームラインからラボ用XRD装置まで幅広く対応
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小角X線散乱装置 SAXSpace
圧倒的なX線強度で液体/ペーストを素早く分析
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多目的X線散乱装置 SAXSpoint 5.0
1台で超小角から広角まで測定できる多目的X線散乱システム
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スラリーの沈降性・再凝集性評価 レオメーター
スラリーの沈降、再凝集の起こりやすさ等を評価することができます
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塗布・塗工性評価 レオメーター
サンプルの塗りやすさや、塗ったサンプルがたれやすいか、刷毛ムラ等が残りやすいか等を評価することができます
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プロセス用 超音波 濃度計測機器、密度式濃度計
音波伝達速度で各種液体濃度をリアルタイム濃度測定。取付簡単、ノーメンテナンス、3年保証。(Ultrasonic Sensor)
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プロセス用 金属スラリー濃度計 密度式
スラリーの固形分濃度・密度を連続自動で算出。国内防爆対応 ノーメンテナンス 3年保証。超硬合金、薄膜、コーティング、UV反射
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モジュラーコンパクトレオメータ MCRシリーズ 食品向け
食品の食感、テクスチャー、嚥下などの官能評価を定量化
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入門:マイクロ波装置の効果とメリット
マイクロ波で加熱することで、固形試料の酸分解や、合成が効率的に行えるだけでなく、多くのメリットを有します。
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酸分解システム ヒートブロック MultiCube 48
ICP、 原子吸光分析用のマルチキューブ 48は、酸分解専用のヒートブロック型 酸分解システムで、蒸発、濃縮なども可能です
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ポリマー系分析 ICP、 原子吸光における前処理の重要性
ポリマー(重合体、高分子有機化合物など)のICP分析、原子吸光分析において、前処理の精度は十分でしょうか?
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金属分析 ICP、 原子吸光における前処理の重要性
金属、合金、鉱物のICP分析、原子吸光分析において、前処理の精度は十分でしょうか?
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セラミック分析 ICP、 原子吸光における前処理の重要性
セラミックスのICP分析、原子吸光分析において、前処理の精度は十分でしょうか?
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医薬品分析 ICP、 原子吸光における前処理の重要性
現在のICP分析、原子吸光分析において、前処理の精度は十分でしょうか?
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食品・飼料分析 ICP、 原子吸光における前処理の重要性
現在のICP分析、原子吸光分析において、前処理の精度は十分でしょうか?
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環境分析 ICP、 原子吸光における前処理の重要性
環境分析(河川水、流入水、排水、土壌、肥料、農薬、廃水)現在のICP分析、原子吸光分析において、前処理の精度は十分でしょうか?
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