【資料概要】 資料名：乗客が減っても、路線は守れる。需要予測と運賃・路線の最適化 種別：ホワイトペーパー（全6ページ） 発行：アクセンチュア株式会社 Supply Chain & Engineering（SC&E）／2026年 外部公開版 【対象】 鉄道・バス・タクシーなどの交通事業者（経営企画、財務・コスト管理、運行管理）、自治体の地域公共交通担当者 【収録内容】 ・人口減少が公共交通の採算を揺るがす理由 ・運賃・ダイヤを「需要に合わせて」動かす考え方（ダイナミックプライシング） ・採算改善を阻む3つの構造的な壁 ・地域と合意しながら路線を再設計する3つの課題 ・需要予測と最適化の4層の仕組み（データ収集／需要予測／運賃・ダイヤの最適化／地域交通の再設計） ・実行ロードマップ（STEP 1：0〜6ヶ月 見える化、STEP 2：6〜18ヶ月 試行、STEP 3：18ヶ月〜 再設計と展開） ・自己診断チェック（6項目）

【主な用途（活用シーン）】 ・ICカードなどの乗降データから、時間帯・区間・曜日別の需要と採算を把握し、守るべき運行と見直すべき運行を特定する ・需要予測モデルを構築し、混雑する時間帯と空席の多い時間帯で運賃に差をつけるなど、変動運賃や閑散時間帯の割引を試行する ・需要に合わせて運行本数や車両の大きさを見直し、空席を運ぶ運行を減らす ・乗降データを根拠に、自治体・住民と路線再編の合意を形成し、鉄道・バス・タクシー・乗合交通を組み合わせた地域全体の移動を設計する 【ご支援の進め方（実行ロードマップ）】 ・STEP 1（0〜6ヶ月）：時間帯・区間別の需要と採算の見える化、重点路線の特定 ・STEP 2（6〜18ヶ月）：需要予測モデルの構築、時間帯別運賃・ダイヤ見直しの試行 ・STEP 3（18ヶ月〜）：地域との合意形成と、効果のあった取り組みの全路線への展開 まずは「路線採算診断（無償）」から承っています。手元の乗降データがあれば、大規模なシステム投資をしなくても始められます。